Каніовська, Ірина ЮріївнаТрохимович, Микола Андрійович2019-09-132019-09-132019-06Трохимович, М. А. Методи аналізу геоданих для надання рекомендацій щодо розміщення громадських закладів у Києві : дипломна робота ... бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Трохимович Микола Андрійович. – Київ, 2019. – 119 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29264Дипломна робота: 96 с., 28 рис., 8 табл., 2 додатки, 19 джерел. Об’єкт дослідження – аналіз геоданих, алгоритми машинного навчання, побудова складних багаторівневих моделей. Предмет дослідження – точкові геодані та математичні моделі побудови рекомендацій щодо геопозиціонування. Мета роботи – аналіз точкових геоданих та дослідження можливості надання рекомендацій, щодо розташування громадських закладів. Методи дослідження – інтелектуальний аналіз даних (англ. data mining), методи штучного інтелекту. Актуальність роботи зумовлена тим, що сьогодні, у добу великих даних, стрімко розвивається напрям “розумне місто” (англ. smart city). Він полягає у тому, щоб використовувати накопичені знання про діяльність людей з метою покращення міської інфраструктури та рівня життя. У свою чергу, аналіз геоданих та побудова предиктивних моделей, потенційно може покращити доступність товарів та послуг для людей, та збільшити вигоду для бізнесу. Результатом роботи є побудована модель машинного навчання для визначення рейтингу конкретного виду громадських закладів та надана рекомендація щодо геопозиціонування, картографічну візуалізація для інтерпретації роботи моделей та демонстрації результатів. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – розширення списку ознак та моделей, перевірка роботи програми для різних категорій громадських закладів. Перевірка на даних з інших міст.ukdata miningмашинне навчаннярегресіярекомендаційні системигеопозиціонуваннялінійна регресіярегуляризаціядерева прийняття рішеньвипадкові лісибустингнормалізаціявізуалізаціяmachine trainingregressionrecommendation systemsgeopositionrankinglinear regressionregularizationdecision treerandom forestboostingранжуванняМетоди аналізу геоданих для надання рекомендацій щодо розміщення громадських закладів у КиєвіBachelor Thesis119 с.