Жиров, Олександр ЛеонідовичГальцева, Анастасія Євгенівна2021-12-062021-12-062021Гальцева, А. Є. Система підтримки прийняття рішень для управління кредитними ризиками банку : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Гальцева Анастасія Євгенівна. – Київ, 2021. – 110 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45445Дипломна робота: 111 ст., 52 рис, 9 табл., 2 дод., 30 джерел. Об’єкт дослідження - набір статистичних даних щодо наданих банком споживчих кредитів фізичним особам. Предмет дослідження: застосування алгоритмів машинного навчання до задач, що мають місце в рамках кредитного скорингу. Мета даної роботи полягає у дослідженні та вдосконаленні існуючих методик побудови скорингових моделей та розробці системи підтримки прийняття рішень для оцінювання кредитоспроможності фізичних осіб з використанням машинного навчання. У роботі розглядається процес аналітичного прогнозування результату кредитів на основі методів машинного навчання. Наведено огляд сучасних моделей машинного навчання і методику іх побудови, процес підготовки даних і огляд даних щодо кредитних випадків і побудова моделей на основі цих даних. Було проаналізовано результати моделювання задля вибору оптимальної моделі машинного навчання для побудови на її основі системи підтримки прийняття рішень. Результатом роботи є визначення методів кредитного скорингу та розробка архітектури системи підтримки прийняття рішення щодо надання кредитів у фінансових організаціях.ukкредитуванняпопередження дефолтукредитний скорингмоделі машинного навчанняаналіз якості моделейcreditingdefault preventioncredit scoringmachine learning modelsmodel quality analysisBachelor Thesis110 с.