Находов, Володимир ФедоровичВірик, Андрій Олександрович2025-03-202025-03-202024Вірик, А. О. Оптимізація взаємодії учасників балансуючої групи для підвищення економічної ефективності управління балансом : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Вірик Андрій Олександрович. – Київ, 2024. – 119 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72991Актуальність: Забезпечення балансу заявлених обсягів виробництва та споживання електричної енергії є ключовою умовою стабільної роботи енергетичної системи, особливо в умовах зростання частки відновлюваних джерел енергії. Оптимізація взаємодії учасників балансуючої групи дозволяє зменшити небаланси, підвищити економічну ефективність управління, знизити витрати на регулювання та підвищити надійність енергопостачання. Дослідження цієї теми є особливо важливим з огляду на актуальні виклики у сфері інтеграції ВДЕ та реформи ринку електричної енергії. Метою даного дослідження є розробка та обґрунтування підходів до оптимізації взаємодії учасників балансуючої групи для мінімізації небалансів і підвищення економічної ефективності управління балансом. Об’єкт дослідження: Процеси функціонування балансуючих груп на ринку електричної енергії. Предмет дослідження: Методи та моделі взаємодії учасників балансуючої групи відносно розподілу витрат для зменшення небалансів та підвищення стимулювання економічної ефективності їх діяльності. Наукова новизна одержаних результатів полягає у розробці та обґрунтуванні методу розподілу витрат на компенсацію небалансів, заснованого на абсолютних похибках прогнозів, що стимулює точність прогнозування та зменшує фінансові витрати учасників у довгостроковій перспективі. Також досліджено інтеграцію акумуляторної станції в управління балансами в реальному часі для підвищення стабільності та гнучкості роботи балансуючої групи. Крім того, у межах роботи розроблено стартап-проєкт, що полягає у впровадженні штучного інтелекту та методів машинного навчання для підвищення точності прогнозування споживання та генерації електроенергії. Алгоритми дозволяють аналізувати великі обсяги даних і визначати приховані закономірності, що сприяє мінімізації небалансів. Інтеграція цих технологій у платформу взаємодії забезпечує автоматизацію процесів, адаптацію до змінних умов ринку та оптимізацію витрат учасників балансуючої групи. Практична значущість: матеріали магістерської дисертації можуть бути корисними при підготовці і викладанні дисципліни «Оптовий та роздрібний ринок електричної енергії» для студентів спеціальності 141 «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка».119 с.ukбалансуюча групаоптимізаціяенергоспоживаннянебаланскомпенсаціявитратибалансуючий ринокгенераціяспоживанняобсягbalancing groupoptimizationenergy consumptionimbalancecompensationcostsbalancing marketgenerationconsumptionvolumeMaster Thesis