Недашківська, Надія ІванівнаАртеменко, Євгеній Вячеславович2024-09-192024-09-192024Артеменко, Є. В. Моделі і методи машинного навчання для виявлення аномалій у поведінці клієнтів банку : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Артеменко Євгеній Вячеславович. – Київ, 2024. – 117 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69061Дипломна робота: 118 с., 27 рис., 18 табл., 2 додатки, 29 джерел. У роботі розглянуто та проаналізовано найбільш поширені моделі та методи машинного навчання для виявлення аномалій. Досліджено різні моделі та методи класифікації, кластеризації, виявлення аномалій. Робота обраних для дослідження методів була розглянута на практичній задачі, а саме виявлення аномалій у поведінці клієнтів банку. Об’єктом дослідження стали дані про транзакції Credit Card Fraud Detection, та дані, зібрані однією з банківських установ Португалії Bank Marketing (анкетні, конфіденційні дані) та їх значення для швидкого та точного виявлення підозрілих транзакцій, клієнтів з аномальною поведінкою. Предметом дослідження стали математичні методи машинного навчання для проведення класифікації, кластеризації, та виявлення аномалій на основі статистичних даних. Одним із результатів роботи є програмне забезпечення, написане на мові програмування Python.117 с.ukкласифікаціякластеризаціямашинне навчаннявиявлення аномалійнейронна мережаclassificationclusteringmachine learninganomaly detectionneural networkBachelor Thesis