Ільїн, М. І.Новіков, О. М.2023-12-262023-12-262017Ільїн, М. І. Ідентифікація інтенсивності джерел забруднення атмосфери на базі гібридних обчислювальних систем / М. І. Ільїн, О. М. Новіков // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2017. – № 3. – С. 21-28. – Бібліогр.: 12 назв.1681–6048https://ela.kpi.ua/handle/123456789/63354Розглянуто метод ідентифікації інтенсивності джерел хімічно взаємодійних забруднювальних домішок з урахуванням явища самоочищення під час досягнення граничної концентрації. Для обчислювальної реалізації показано можливість застосування паралельних методів на базі графічних прискорювачів архітектури Nvidia CUDA. Метод ідентифікації джерел в сукупності з паралельною обчислювальною реалізацією з використанням модифікованого методу червоно-чорного впорядкування (Д4) дає змогу скорочувати час моделювання у 12 разів та використовувати оперативну пам’ять на 30% у ході застосування графічного прискорювача Nvidia c2050 порівняно з вузлом кластера НТУУ «КПІ».ukметод параметричної ідентифікаціїзабруднення атмосферигібридні обчислювальні системиGPGPUparametric identification methodatmospheric pollutionhybrid computing systemsІдентифікація інтенсивності джерел забруднення атмосфери на базі гібридних обчислювальних системIdentification of the intensity of air pollution sources based on hybrid computer systemsArticlePp. 21-28https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2017.3.03681.513.6750000-0002-1655-11280000-0002-7802-7890