Ніщенко, Ірина ІванівнаСкрупський, Родіон Юрійович2021-10-072021-10-072021-06Скрупський, Р. Ю. Оцiнка якостi класифiкатора при афiнних перетвореннях даних : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Скрупський Родiон Юрiйович. – Київ, 2021. – 45 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44270Метою роботи є оцiнка якостi класифiкатора на даних, розподiл яких не збiгається з розподiлом тренувальних даних, на яких було навчено класифiкатор. При цьому припускається, що розподiл нових даних є афiнним збуренням розподiлу тренувальних даних. Об’єктом дослiдження є методи машинного навчання. Предметом дослiдження є афiннi перетворення наборiв даних. У цiй роботi був проведений огляд опублiкованих джерел за тематикою дослiдження, сформульованi та доведенi необхiднi леми для формальної постановки задачi, побудований функцiонал, який описує рiзницю мiж двома наборами даних, сформульована задача мiнiмiзацiї введеного функцiоналу вiдносно параметрiв афiнного перетворення, знайдений якобiан вiд одного iз елементiв функцiоналу. Також був дослiджений вплив використання логарифму та якобiану вiд побудованого функцiоналу на швидкiсть мiнiмiзацiї функцiоналу. На практицi, за допомогою мови програмування Python, були протестованi окремi елементи функцiоналу та їх комбiнацiї, вiзуалiзованi результати «вкладення» множин, наведенi таблицi iз результатами роботи методу та його компонентiв. Експериментальне пiдтвердження впливу якобiану та логарифму на якiсть та швидкiсть мiнiмiзацiї, висновки та загальнi рекомендацiї щодо використання запропонованого методу на практицi.ukмашинне навчаннякласифiкацiяафiннi перетворенняданimachine learningclassificationaffine transformationdataBachelor Thesis45 с.