Тимощук, Оксана ЛеонідівнаМороз, Андрій Ярославович2020-03-052020-03-052019-12Мороз, А. Я. Система торгівлі цінними паперами методами навчання з підкріпленням : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мороз Андрій Ярославович. – Київ, 2019. – 87 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/32121Магістерська дисертація: 87 с., 22 табл., 19 рис., 1 додаток, 18 джерел. Актуальність теми: в світі бурхливо зростає популярність нових під­ходів до алгоритмічної торгівлі. Проте, разом з цим, зростає і кількість трейдерів, основною задачею яких є одержання прибутку. Таким чином, розробка та застосування систем торгівлі у процесі прийняття рішення щодо здійснен­ня операцій купівлі продажу цінних паперів є актуальною на сьогоднішній день. Мета даної роботи полягає у дослідженні та вдосконаленні існуючих методик побудови моделей навчання з підкріпленням для торгівлі цінними паперами та розробці системи що здійснюватиме цю торгівлю. Об’єктом дослідження є набір статистичних даних щодо операцій купівлі та продажу цінних паперів на біржі. Методи дослідження: моделі навчання з підкріпленням, нейроннні мережі та операції над матрицями. Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування Python 3.7 у середовищі розробки Jupyter Notebook. Отримані результати: розроблено систему систему торгівлі цінними паперами за допомогою навчання з підкріпленням. Проведено апробацію програмного продукту на реальних даних.ukфінансовий ринокмашинне навчаннянейронні мережітрейдингнавчання з підкріпленнямалгоритмічна торгівляfinancial marketmachine learningneural networkstradingreinforcement learningalgorithmic tradingMaster Thesis87 с.519.254