Олещенко, Любов МихайлівнаCадрицький, Сергій Володимирович2022-11-162022-11-162022Cадрицький, С. В. Методи кластеризації користувачів програмного забезпечення за даними їх атрибутів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Cадрицький Сергій Володимирович. – Київ, 2022. – 95 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51094Дана магістерська дисертація присвячена розробленню програмного забезпечення для реалізації кластеризації даних користувачів на основі модифікації відомого методу кластеризації K-середніх. В дисертації проаналізовано існуючі методи кластерного аналізу даних для класифікації немаркованого набору даних, визначено їх переваги та недоліки і сфери застосування, , визначено вимоги до розроблюваного методу, обґрунтовано підібраний для цілей дослідження базовий метод та напрям вдосконалення даного методу. Модифікація полягає у використанні зміненої математичної моделі, що при визначенні належності об’єкта даних до певного кластеру враховуватиме щільність розміщення даних. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволив підвищити точність та швидкодію. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для виконання кластеризації на основі запропонованого модифікованого методу та порівняння результатів з базовим методом.ukметоди кластеризації данихK-MeansDBSCANобчислювальна складністьмашинне навчання без вчителяdata clustering methodscomputational complexityunsupervised learningMaster Thesis95 с.004.85