Олійник, Володимир ВалентиновичМатвійчук, Ірина Анатоліївна2023-07-112023-07-112023-05Матвійчук, І. А. Класифікація текстових повідомлень на основі обмежених наборів даних за допомогою мультимовних моделей глибинного навчання : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Матвійчук Ірина Анатоліївна. – Київ, 2023. – 104 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57964Пояснювальна записка магістерської дисертації складається з чотирьох розділів, містить 54 рисунка, 2 таблиці, 2 додатки та 29 джерел. Об`єкт дослідження: процес виявлення булінгу в україномовних текстах при відсутності достатньої кількості навчальних прикладів природною українською мовою. Мета дипломного проекту: підвищення ефективності текстової класифікації в умовах обмежених наборів даних за рахунок: застосування методів аугментації навчальних даних, використання мультимовниз моделей без навчання, створення гібридних моделей на основі мультимовних моделей з донавчанням на реальних даних. Практична цінність розробленої моделі полягає в тому, що доведена ефективність використання машинного перекладу для доповнення навчального і валідаційного наборів даних та запропонована двохетапна модель вирішення задач класифікації текстових даних для мов з обмеженими ресурсами на основі донавчання мультимовних моделей на доповнених наборах навчальних даних.104 с.ukмультимовні моделікласифікація без навчаннявиявлення булінгумультимовні моделіпрограмний застосунокMaster Thesis004.852