Каніовська, Ірина ЮріївнаБілозорович, Поліна Сергіївна2022-02-152022-02-152021Білозорович, П. С. Нейронна мережа оптимальної роботи системи відеомоніторингу паркувального простору : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Білозорович Поліна Сергіївна. – Київ, 2021. – 114 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46482Магістерська дисертація: 114 с., 23 рис., 11 табл., 1 дод., 14 джерел. Тема роботи: нейронна мережа оптимальної роботи системи відеомоніторингу паркувального простору Об’єкт дослідження: методи пошуку та виявлення вільних місць на паркувальному просторі. Предмет дослідження: моделі й архітектури нейронних мереж та алгоритми розпізнавання об'єктів з відеопотоку. Використовується модифікований за допомогою архітектури метод нейронних мереж. Метою даної магістерської дисертації є створення модифікованого за допомогою архітектури методу нейронних мереж, що дозволять швидко знаходити у відеопотоці паркувальні місця та визначати їх стан. Актуальність даної теми зумовлена постійним збільшенням кількості машин на дорогах та невеликою кількістю виділених паркувальних місць. В роботі проведено огляд методів розпізнавання об’єктів з відеопотоку, розглянуто, існуючі методи знаходження вільних паркувальних місць в Україні та світі. Наведено аргументацію, чому обраний метод вирішення проблеми є оптимальним для України. Розглянуто та розв’язано декілька модельних задач, порівняно результати роботи алгоритмів. Результати та їх новизна: виявлено застарілість та недосконалість методів знаходження вільних паркувальних місць в Україні. Запропоновано створення системи, що використовує нейронну мережу, яка дозволяє значно підвищити точність та швидкість виявлення вільного місця на паркувальному просторі.ukобробка відеопотокурозпізнавання об'єктівнейронна мережамашинне навчанняаналізvideo stream processingobject recognitionthe neural networkmachine learninganalysisMaster Thesis114 с.004.032