Стеценко, Інна ВячеславівнаМинзар, Богдан Миколайович2023-01-192023-01-192022-06Минзар, Б. М. Інтелектуальна система виявлення пропаганди в текстах : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Минзар Богдан Миколайович. – Київ, 2022. – 77 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51970Розмір пояснювальної записки — 77 аркушів, містить 18 ілюстрацій, 10 таблиць, 7 додатків, 4 розділи та 32 джерела. Актуальність теми. Пропаганда — комунікаційна стратегія, що відома ефективністю та, зазвичай, намаганням ввести в оману для поширення певної точки зору, переконання, нав’язування поглядів. Певні категорії населення (наприклад, молодь) статистично є особливо вразливими. Характерною рисою пропаганди є використанням усталених прийомів та засобів, що вже досліджувались протягом ХХ та ХХІ сторіч. Тож актуальним є завдання створення програмного засобу, системи для автоматичного виявлення пропаганди в текстах, для інформування вразивих категорій населення. Метою дослідження є розробка системи, що аналізує наданий текст на предмет наявності в ньому пропаганди та виводить інформацію про результати аналізу. Об’єкт дослідження — обробка природної мови у контексті методів розпізнавання пропаганди в текстах. Предмет дослідження — методи та засоби розпізнавання пропаганди в текстах. Новизна роботи: – Вперше сформовано набір даних для класифікації, що включає сучасні зразки державної пропаганди Російської Федерації в медіа за період повномасштабного вторгнення до України 2022 року. Проведено дослідження на цьому наборі даних. – Надано подальшого розвитку способу виявлення пропаганди в текстах англійською мовою за рахунок її адаптації для роботи з українською мовою. Практичне значення одержаних результатів. Практичні результати магістерської дисертації мають цінність в сфері аналізу текстів природною мовою. Результати включають реалізацію прототипу запропонованої системи, що аналізує наданий текст, використовуючи навчену модель виявлення пропаганди та надає відповідь з результатами аналізу. Система, надана як сервіс, може бути використана для побудови процесу фільтрації контенту в інших системах.ukобробка природної мовинейронні мережірозподілені системимікросервісна архітектураnatural language processingneural networksdistributed systemsmicroservice architecturePythonMaster Thesis77 с.004.89, 004.912