Остапченко, Костянтин БорисовичЧередніченко, Олександр Олександрович2023-07-042023-07-042022-06Чередніченко, О. О. Інтелектуальна система діагностування аномалій дихання пацієнта : магістерська робота. : 109 ст. Інформаційні системи та технології / Чередніченко Олександр Олександрович. – Київ, 2022. – 114 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57867Магістерська дисертація складається із пояснювальної записки обсягом 109 сторінки та включає 39 ілюстрацій, 121 посилання та 8 додатків. В процесі підтримки життєзабезпечення людини досить складним є завдання виявлення аномалій, які свідчать про патологій або погіршення стану, від звичайних, хоч і рідких, біологічних та фізіологічних процесів, таких як кашель, пришвидшене дихання тощо. Тому, на сьогоднішній день правильне й своєчасне діагностування проблем або розладів дихання в пацієнтів за допомогою інтелектуальних засобів є критично важливим етапом поступового одужання та повернення до нормально ритму життя. Об’єктом дослідження є біометричні параметри дихання пацієнта. Предметом дослідження є інтелектуальні методи діагностування аномалій дихання пацієнта. Метою магістерської дисертації є підтримка життєзабезпечення людини за рахунок автоматизованого аналізу біометричних даних з різних медичних пристроїв задля виявлення аномалій дихання пацієнта. Практичне значення результатів роботи полягає у створенні прототипу інтелектуальної системи діагностування аномалій дихання пацієнта з можливістю клінічного застосування.114 с.ukаномалії диханнянейронні мережіштучна вентиляція легеньмедичне обладнанняаналіз біометричних данихінтелектуальна система діагностуванняMaster Thesis004.896:612.233