Волошко, Анатолій ВасильовичБеспалько, Анатолій Олегович2023-03-062023-03-062022Беспалько, А. О. Модифікований метод класифікації графіків електричних навантажень : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка» / Беспалько Анатолій Олегович. – Київ, 2022. – 73 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53384Актуальність теми: Сучасний стан електроенергетики України свідчить про те, що кількість споживачів електроенергії постійно збільшується. Це призводить до значного збільшення навантаження на елементи мережі, а в деяких випадках певною мірою погіршує умови нормальної роботи системи електропостачання, а в деяких випадках унеможливлює роботу окремих з них. . В даний час вейвлет-перетворення широко використовується для аналізу нестаціонарних сигналів даних. Його застосування в електроенергетиці визначається тим, що графіки електричного навантаження (ГЕН) мають періодичний і нелінійний характер. Вейвлет-аналіз є особливим типом лінійного перетворення інформаційних сигналів, і ці сигнали показують фізичні дані про природне середовище, процеси об'єкта та фізичні властивості, тому цей метод можна успішно використовувати для математичної обробки необхідних сигналів. З його допомогою можна не тільки виявити характерні частоти сигналу, але й отримати інформацію про конкретні локальні координати, де ці частоти з'являються. У даній роботі розглядається метод кластеризації для GEN на основі адаптивних коефіцієнтів відхилення на основі значень загальної вибірки. Впорядкована послідовність середньої потужності вейвлету розглядається як вектор ознак для кластеризації - коефіцієнти піддіапазону. Мета і завдання дослідження. Основною метою роботи є використання методу прогнозування даних у системі моніторингу та управління розподільчою електромережею з використанням сучасних інформаційних технологій. Відповідно до цілей пропонуються наступні цілі: • Зформувати вектору режимних параметрів системи постачання/споживання електричної енергії; • Аналізування та оцінювання поточного стану електропостачання; • Вибір оптимального способу прогнозування режимних параметрів. Об’єктом дослідження є попередній розрахунок графіка електричного навантаження на різні господарські об'єкти. Предмет дослідження - створити структуру системи керування інформаційними потоками з урахуванням прогнозних знань. Методи дoслiдження. Для вирішення поставленої задачі в роботі використовуються методи аналізу, синтезу, системного аналізу, порівняння та логічного узагальнення результатів.. Наукова новизна одержаних результатів. Пропонується використовувати нейронні мережі в розподільних мережах для короткострокового прогнозування графіків навантаження електроенергії. Магістрант самостійно засвоїв наукові положення, вміщені в магістерській роботі. Практичне значення отриманих результатів. Підвищення ефективності контролю та управління електромережею. Апробація результатів роботи. Результати досліджень, що вміщені в дисертації, висвітлені на 2-й науково-технічній конференції аспірантів ІІ (за результатами дослідження магістерської роботи).ukкороткострокове прогнозуваннявейвлет-перетвореннякластеризаціярозподільні мережіграфіки електричних навантаженьshort-term forecastingwavelet-transformclusterizationdistribution networksgraphs of electrical loadsMaster Thesis73 с.621.311