Залевська, Ольга ВалеріївнаЛаскавий, Олександр Олександрович2023-02-142023-02-142022Ласкавий, О. О. Аналіз впливу екологічно-небезпечних промислових об'єктів на навколишнє середовище : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Ласкавий Олександр Олександрович. – Київ, 2022. – 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52556Актуальність теми. Екологічна стабільність навколишнього середовища – одне з ключових завдань для розвитку європейської країни. Екологічно-небезпечні промислові об’єкти через надмірні викиди шкідливих речовин в атмосферу та ґрунтові води порушують цю стабільність. Існує багато програмних рішень для моніторингу різних показників забруднень у певних містах, але основною проблемою цих ресурсів є відсутність мультирегіонального аналізу та вузький профіль розрахунків концентрацій шкідливих речовин. Існуючі ресурси не дають змоги оцінити динаміку викидів та спрогнозувати її на найближчі роки. Через це і було прийнято рішення обрати саме таку тему дослідження. Метою роботи є аналіз та прогнозування динаміки зміни викидів в навколишнє середовище від екологічно-небезпечних промислових об’єктів. Завдання дослідження: 1. Аналіз українських та зарубіжних джерел. 2. Дослідження впливу екологічно-небезпечних промислових об’єктів на навколишнє середовище 3. Збір даних по кількості викидів промислових об’єктів починаючи з 2010 року. 4. Розробити алгоритм аналізу динаміки викидів забруднюючих речовин 5. Створити модуль прогнозування динаміки на найближчі роки. Об’єкт дослідження. Динаміка забруднення навколишнього середовища: повітря та ґрунтових вод. Предмет дослідження. Система прогнозування та аналіз динаміки викидів забруднюючих речовин в навколишнє середовище. Методи дослідження. При дослідженнях використовується методика визначення показників динаміки, а саме розрахунок базисних та ланцюгових показників динаміки. При прогнозуванні динаміки викидів від виробництва використовується експонентне рівняння тренду. Для визначення його параметрів користуємось методом найменших квадратів. Для визначення якості рівняння тренду оцінюємо відносну похибку апроксимації. Коефіцієнт еластичності допоможе оцінити силу зв’язку наших параметрів рівняння та оцінити їх напрямок. Для аналізу точності визначення оцінок параметрів рівняння тренду визначаємо дисперсію помилки рівняння. Використовуємо інтервальний прогноз на кожному з проміжків часу(найближчі роки прогнозування).ukпошукова ГІС-системадинаміка викидів шкідливих речовинMaster Thesis98 с.