Зайченко, Олена ЮріївнаГіловянц, Кирил Дмитрович2024-10-022024-10-022024Гіловянц, К. Д. Моделі та методи аналізу зображень за допомогою нейромереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Гіловянц Кирил Дмитрович. – Київ, 2024. – 132 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69465Дипломна робота: 132 с., 63 рис., 8 табл., 43 посилань, 1 додаток. Об'єктом дослідження є методи та алгоритми комп'ютерного зору на основі нейронних мереж для аналізу цифрових зображень. Предметом дослідження є архітектури згорткових нейронних мереж та їх застосування для розпізнавання об'єктів, зокрема транспортних засобів та номерних знаків на відео. Метою роботи є розробка програмного продукту для розпізнавання транспортних засобів та номерних знаків на відео з використанням сучасних методів комп'ютерного зору. Результатом роботи є функціональна система, яка інтегрує алгоритм виявлення об'єктів YOLOv8 та бібліотеку оптичного розпізнавання символів EasyOCR для ефективного розпізнавання транспортних засобів і номерних знаків на відео. Новизною є комплексний підхід до вирішення зазначеної задачі з використанням передових технологій машинного навчання та комп'ютерного зору.132 с.ukаналіз зображеньнейронні мережірозпізнавання транспортних засобіврозпізнавання номерних знаківyolov8оптичне розпізнавання символівimage analysisneural networksvehicle recognitionlicense plate recognitionoptical character recognitionBachelor Thesis