Кузнєцова, Наталія ВолодимирівнаБілоус, Катерина Сергіївна2024-02-122024-02-122024Білоус, К. С. Прогнозування ціни на золото методами машинного навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Білоус Катерина Сергіївна. - Київ, 2024. - 125 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64455Магістерська дисертація містить 125 с., 35 рис., 25 табл., 1 додаток, 25 джерела. Актуальність теми: золото є значущим дорогоцінним металом у світовій економіці. Воно використовується як засіб зберігання вартості, та відіграє ключову роль в ювелірній сфері, а також застосовується у електроніці й медичному обладнанні. Крім того, його цінність і статус "безризикового активу" роблять золото важливим компонентом інвестиційних та фінансових стратегій. Відповідно є важливим мати можливість прогнозувати ціни на золото. Об’єкт дослідження: ринкові ціни на золото. Предмет дослідження: методи та моделі машинного навчання для прогнозування цін на золото. Мета дослідження: прогнозування ціни на золото різними методами машинного навчання, порівняння результатів їх роботи, для визначення кращого метода для цієї задачі. Програмний продукт створено за допомогою мови програмування Python в середовищі розробки Jupyter notebook. Отримані результати: проведено дослідження прогнозування ціни на золото методами машинного навчання. Виконано їх порівняння і обрано найкращі методи для короткострокового і середньострокового прогнозування ціни.125 с.ukзолотомашинне навчанняпрогнозуваннядорогоцінний металпрогнозування цінgoldmachine learningforecastingprecious metalprice forecastingMaster Thesis004.8