Шуляк, О. П.Дружинін, В. В.2024-07-032024-07-032024Дружинін, В. В. Програмні процедури навчання розпізнавальної системи для диференційної діагностики пацієнтів за різнорідніми симптомокомплексами : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Дружинін Владислав Володимирович. – Київ, 2024. – 100 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67707Розглядається машинне навчання розпізнавальної системи диференціальної діагностики пацієнтів за симптомокомплексами різнорідних параметрів нефрології від інструментальних засобів їх обстеження. Навчання використовує емпіричну статистику клінічних випадків у базі даних із достовірними дігнозами. Метою роботи є розширення можливостей інструментарію видобутку інформації з подібних баз даних для навчання розпізнавальних процедур шляхом поповнення цього інструментарію новими засобами з характерними для них аспектами видобутої інформації. Предметом роботи є розробка програмних процедур формування у процесі навчання моделей зустрічальності параметрів симптомокомплексів вздовж шкал їх значень. Вони є результатом навчання та інформаційною основою для подальшої діагностики пацієнтів. Перший розділ постановочний з акцентом на розробку інструментарію формування моделей розподілу щільностей ймовірностей параметрів симптомокомплексів та використання цих моделей у прийнятті рішень. У другому розділі формалізується завдання розробки програмного інструментарію, загальний зміст математичних процедур обробки даних. Третій розділ характеризує Python-реалізацію цих процедур. Четвертий розділ подає випробування програмних процедур на статистиці бази даних з оцінкою валідності рішень. Висновки містять результати розробок та можливі напрямки їх розвитку.100 с.ukMaster Thesis