Терейковський, І. А.Бойко, Д. Ю.2023-05-262023-05-262022Терейковський, І. А. Метод розробки нейромережевої системи аналізу голосового сигналу / Терейковський І. А., Бойко Д. Ю. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 354-356.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56173У сучасному світі одним з найбільш пріоритетних напрямків штучного інтелекту є соціальна робототехніка, в межах якої забезпечується взаємодія людини з автономними роботами-помічниками. Голосове спілкування є одним з найважливіших природних способів діалогу людини з роботом. Щодня ринок пристроїв з технологіями розпізнавання мови все більше зростає: їх використовують не лише в якості голосових помічників у пристроях, але й для управління безпілотними автомобілями, і навіть в автоматизації виробництв. Ця нейронна мережа дозволяє здійснювати навчання системи на аудіоданих та розпізнавання мови. Крім того, передбачено можливість використання системи через API у вигляді чат бота.ukArticleС. 354-356004.8