Люшенко, Леся АнатоліївнаІващенко, Михайло Вікторович2021-05-262021-05-262021Іващенко, М. В. Адаптивні методи навчання нейромереж за наявності обмежених обчислювальних ресурсів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Іващенко Михайло Вікторович. – Київ, 2021. – 133 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/41181Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації методів адаптивного навчання нейронних мереж за наявності обмежених обчислювальних ресурсів на базі розробленого програмного забезпечення. В дисертації проаналізовано існуючі методи навчання нейронних мереж із використанням підходу навчання зі вчителем та існуючі методи верифікації нейронних мереж, визначено вимоги до розроблюваних методів, обґрунтовано підібрано найбільш доцільні для використання композиційні архітектури та на їх основі розроблено методи адаптивного навчання нейронних мереж. Розроблені методи полягають у використанні композиційної архітектури, в рамках якої загальна мережа поділяється на підмережі, кожна з яких вирішує відповідну підзадачу. Сукупність вирішених підзадач відповідає рішенню загальної задачі. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропоновані методи дозволяють зменшити кількість обчислювальних операцій, необхідних для виконання прямого поширення, що дозволяє їм бути реалізованими в системах із обчислювальними ресурсами. У даній магістерській дисертації розроблено програмну систему, що реалізовує як адаптивні методи навчання нейронних мереж, так і класичний метод навчання зі вчителем, інструменти порівняння результатів, критерій навченості нейронних мереж.ukнейронні мережізадача класифікаціїнавчання нейронних мережметоди адаптивного навчання нейронних мережметоди верифікації нейронних мережінструменти програмної реалізаціїпрограмне забезпеченнякритерій оцінки навченості нейронних мережкомпозиційна архітектураneural networksclassification problemtraining of neural networksmethods of adaptive training of neural networksverification of neural networksa criterion for assessing the learning of neural networkscompositional architectureMaster Thesis133 с.004.89