Люшенко, Леся АнатоліївнаКлапатюк, Олександр Петрович2024-01-312024-01-312024Клапатюк, О. П. Спосіб та програмне забезпечення для прогнозування індексу споживчих цін з урахуванням впливу факторів нестабільності в економіці : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Клапатюк Олександр Петрович. — Київ, 2024. — 160 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64148У сучасних умовах важливо розробляти ефективні методи прогнозування ключових економічних індикаторів, зокрема Індексу споживчих цін (ІСЦ). Цей індикатор відображає загальні тенденції змін рівня цін та впливає на фінансове становище споживачів. У дисертації розглядаються методи та алгоритми для прогнозування ІСЦ з використанням статистичних моделей й техніки машинного навчання. В умовах економічної нестабільності прогнозування ІСЦ набуває особливої актуальності. Запропонований у дисертації підхід, що комбінує моделі ARIMAX/SARIMAX з алгоритмом Gradient Boosting, дозволяє підвищити точність прогнозів ІСЦ, зменшивши середню абсолютну похибку до 60%. відносно класичного методу. Перевагою цього підходу є можливість враховувати як лінійні, так і нелінійні залежності та аномалії в даних. Дослідження пропонує інноваційний спосіб та програмне забезпечення для прогнозування ІСЦ, поєднуючи статистичні методи з машинним навчанням. Застосування цього підходу забезпечує краще розуміння динаміки ринку для прийняття ефективних економічних рішень.160 с.ukпрогнозування індексу споживчих цінстатистичні моделітехніка машинного навчанняconsumer price index forecastingstatistical modelsmachine learning techniquesMaster Thesis681.3.01