Сущук-Слюсаренко, Вікторія ІгорівнаСулема, Євгенія СтаніславівнаГерасимов, Артем Сергійович2026-01-162026-01-162018Інформаційні технології та математична статистика [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення», спеціалізації «Програмне забезпечення комп’ютерних та інформаційно-пошукових систем» / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: В. І. Сущук-Слюсаренко, Є. С. Сулема, А. С. Герасимов. – Електронні текстові дані (1 файл: 2,65 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. – 133 с. – Назва з екрана.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78174Навчальний посібник розроблено для ознайомлення студентів з методами математичної статистики в контексті їх використання в сфері інформаційних технологій (ІТ). Розглянуто варіаційні ряди та їхні характеристики, основи математичної теорії вибіркового метода, кореляційний аналіз, регресійний аналіз, методи знаходження оцінок параметрів розподілу та методи перевірки гіпотез. Проведено порівняльний аналіз доцільності їх використання в різних випадках та розглянуто приклади застосування цих алгоритмів в сфері ІТ, зокрема, розглянуто задачу аналізу курсу криптовалют. Навчальне видання призначене для студентів, які навчаються за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення, спеціалізацією «Програмне забезпечення комп’ютерних та інформаційно-пошукових систем» факультету прикладної математики КПІ ім. Ігоря Сікорського.133 с.ukматематична статистикаLearning Object0000-0002-6096-38320000-0001-7871-98060009-0003-3454-8373