Макуха, Михайло ПавловичШкулепова, Марія Олександрівна2020-09-132020-09-132020-06Шкулепова, М. О. Порівняння моделей динаміки розповсюдження Covid-19 для різних країн світу : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Шкулепова Марія Олександрівна. - Київ, 2020. - 94 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/36147Дипломна робота: 94 с., 22 рис., 13 табл., 2 додатки, 18 джерел. Об’єкт дослідження – набір даних, який відображає значення поширення нового коронавірсу країною та оновлюється кожного дня. Предмет дослідження – епідеміологічні моделі, алгоритми кластеризації та їх порівняння, метрики для визначення якості кластеризації, візуалізац ія даних. Мета роботи – побудувати якісну модель кластеризації країн за основними параметрами розповсюдження вірусу та знайти схожі за динамікою поширення країни, визначити алгоритм, який дає найкращий результат на відповідних даних . Актуальність – вивчення хвороби Covid-19 та її динаміку важко переоцінити, оскільки через невивчений досі вірус весь світ наразі вводить карантинні заходи, а керівництвам країн необхідно приймати зважені рішення щодо проводжання нових мір застереження або ж їх скасування. У роботі проведено порівняльний аналіз методів кластеризації та визначено їх переваги та недоліки. Було обрано оптимальний розмір кластерів залежно від метрик оцінювання якості кластеризації. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – збільшення розміру даних за рахунок додавання нових ознак, таких як вік та дотримання карантинних меж за допомогою запитів в онлайн картах.ukпорівняння моделейдинаміка розповсюдження covid-19comparing modelscovid-19 propagation dynamicsCovid-19Bachelor Thesis94 с.