Орленко, Сергій ПетровичМаргарян, Таджат Ашотович2025-03-132025-03-132024Маргарян, Т. А. Система управління людськими ресурсами із використанням технологій штучного інтелекту та графових баз даних : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Маргарян Таджат Ашотович. – Київ, 2024. – 110 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72903У сучасному світі, де організації стикаються з постійними змінами на ринку, інструменти для управління людськими ресурсами набувають все більшого значення. Однією з основних проблем є відбір кандидатів, який потребує обробки великої кількості резюме, що вимагає значних ресурсів, а звичайний підхід може призводити до помилок, що негативно впливають на якість прийняття рішень. Розвиток технологій обробки природної мови, зокрема великих мовних моделей (LLM), відкриває нові можливості для вирішення задачі вилучення даних із тексту, що підтверджено численними науковими роботами. Даний інструмент може бути корисним для обробки документів і аналізу текстів резюме та вакансій, враховуючи контекст та семантику тексту. Мета дослідження – покращення процесу управління людськими ресурсами шляхом автоматизації процесу відбору кандидатів. Об’єктом дослідження є процес управління людськими ресурсами. Предмет дослідження – методи відбору кандидатів з використанням технологій штучного інтелекту та графових баз даних. У даній роботі розроблено підсистему для автоматичного відбору кандидатів, що виконує вилучення даних із резюме й вакансій та оцінювання відповідності на за ключовими критеріями. Даний підхід може значно скоротити час відбору. Для розробки програмного забезпечення використано наступні інструменти: Python, LLaMa, Neo4j, Cypher, Pydantic, LangChain, JavaScript. Отримані результати можуть мати практичне застосування і бути вдосконаленами та адаптованими для подальшого використання в системах управління людськими ресурсами.110 с.ukсистема управління людськими ресурсамивідбір кандидатівоббробка природної мовивелика мовна модельграфова база данихMaster Thesis004.4