Павлов, Володимир АнатолійовичГрішко, Дмитро Юрійович2019-09-032019-09-032019-06Грішко, Д. Ю. Методи моделювання множин регресій із вибором оптимальних структур по критерію роздільності : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Грішко Дмитро Юрійович. – Київ, 2019. – 73 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29045Обсяг пояснювальної записки становить 72 сторінки, 28 ілюстрацій, 16 таблиць, 31 формул та 30 джерел за переліком посилань. Метою дослідження є розробка системи моделювання множин регресій з вибором оптимальних структур по критерію роздільності. Завдання: 1. Створення математичних моделей для генерування структур. 2. Створення математичних моделей критеріїв роздільності для відбору оптимальних структур. 3. Проектування програмного додатку на основі математичних моделей. 4. Реалізація моделей та інтегрування їх до програмного забезпечення Розробка була здійснена засобами мови програмування Python в середовищі розробки PyCharm IDE 2019 та за допомогою програмних бібліотек NumPy, Pandas, PyQt. На основі результатів дипломної роботи було опубліковано статтю Грішко Д.Ю., Трофименко О. В., Павлов О. В. Структурний синтез за критерієм точності в задачі класифікації об'єктів-множин // Міжнародний науковий журнал " Scientific discussion". — 2019. — Vol. 1, №31.ukкласифікаціямоделюванняметод групового врахування аргументів (МГУА)classificationmodelingGroup Method of Data HandlingBachelor Thesis73 с.