Гальчинський, Леонід ЮрійовичСахній, Назар Романович2026-01-202026-01-202025Сахній, Назар Романович. Застосування OSINT-технологій для оцінки часової активності користувачів Telegram як чинника витоку їхніх поведінкових характеристик : магістерська дис. : 125 Кібербезпека та захист інформації / Сахній Назар Романович. – Київ, 2025. – 85 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78259Магістерська дисертація містить 85 сторінок, що складаються із 3-ох розділів, 35 ілюстрацій, 2 таблиці, 1 додаток та 58 посилань на джерела інформації. Актуальність роботи: в умовах активного використання месенджера Telegram, зокрема як ключового джерела отримання новин, особливої уваги набуває питання приватності індикаторів онлайн-статусу. З цієї причині потребується практична демонстрація того, наскільки подібна інформація може стати об’єктом OSINT-досліджень в соціальній інженерії. Це водночас дозволить не лише розкрити масштаби потенційних ризиків для конфіденційності, а й сформувати рекомендації щодо підвищення цифрової обізнаності користувачів Telegram. Адже наявність лише базових індикаторів «online/offline» може дати змогу досить точно відновити часові шаблони активності людини, визначити її найбільш вразливі періоди та відстежити синхронізацію між поведінковими моделями декількох користувачів. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами: магістерська дисертація виконується у межах науково-дослідних тем кафедри інформаційної безпеки НН ФТІ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», зокрема в напрямі «Створення і дослідження методів і засобів OSINT як складової частини кібербезпеки» [1]. Обрана тема відповідає також державній науково-технічній програмі розвитку сфери кібербезпеки в Україні та узгоджується з метриками реалізації «Стратегії кібербезпеки України» [2]. Роль автора полягає у розробці програмного сервісу для автоматизованого збору часових міток користувачів Telegram, а також подальшої їхньої оцінки із застосуванням методів OSINT та поведінкової аналітики. Мета дослідження: на основі OSINT-технологій з’ясувати, які ризики носить публічне відображення онлайн-статусу в месенджері Telegram та сформулювати рекомендації щодо мінімізації виявлених ризиків ІБ. Об’єкт дослідження: побудований на основі методології OSINT процес автоматизованого збору індикаторів онлайн-статусу користувачів Telegram та подальший процес оцінки їхньої часової активності. Предмет дослідження: загрози конфіденційності інформації про поведінкові характеристики для користувачів Telegram, які виникають у процесі прихованої оцінки їхньої часової активності сторонніми особами.85 с.ukOSINTіндикатори онлайн-статусуонлайн-присутністьконфіденційністьTelegramповедінкові характеристикивитік чутливих данихonline status indicatorsonline presenceconfidentialitybehavioural characteristics (and models)sensitive data leakageMaster Thesis004.0560000-0002-3805-1474