Дідковська, Марина ВіталіївнаТарнавський, Максим Вікторович2019-09-112019-09-112019-06Тарнавський, М. В. Рекомендаційна система товарів : дипломна робота … бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Тарнавський Максим Вікторович. – Київ, 2019. – 81 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29220Дипломна робота: 81 с., 7 табл., 27 рис., 2 дод., 21 джерел. Мета роботи – розробка рекомендаційної системи для вибору фільмів. Об'єкт дослідження – рекомендаційні системи товарів. Предмет дослідження – методи та алгоритми формування рекомендацій. Методи дослідження – методи колаборативної фільтрації, контентні методи та їх поєднання. У роботі проаналізовано методи формування рекомендацій, проведений огляд існуючих рекомендаційних систем. Результатом роботи є запропонований власний алгоритм формування рекомендацій на основі дворівневої моделі, яка поєднує підходи контентної та колаборативної фільтрації. Практичним результатом роботи є розробка рекомендаційної системи відео для користувачів онлайн кінотеатру компанії Megogo. Результати даної роботи рекомендовано використовувати у випадках, коли необхідно сформувати рекомендацію у вигляді списку товарів. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – доцільно звернути увагу на проблему “холодного старту” та спосіб оцінки якості моделі шляхом отримання явного відгуку від користувачів.ukрекомендаційні системиколаборативна фільтраціяконтентна фільтраціягібридна модельпрофіль користувачапрофіль товаруrecommender systemcollaborative filteringcontent filteringhybrid modeluser profileproduct profileBachelor Thesis81 с.