Мілявський, Юрій ЛеонідовичМеленчуков, Микита Євгенович2020-08-302020-08-302020-06Меленчуков, М. Є. Оптимізація гіперпараметрів нелінійних моделей машинного навчання на основі автоматизованих алгоритмів та порівняння якості отриманих моделей : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Меленчуков Микита Євгенович. - Київ, 2020. - 79 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35895Дипломна робота містить 77 ст., 11 рис., 7 таблиць., 2 додатки, 12 джерел. Об’єкт дослідження - методи оптимізації гіперпараметрів нелінійних моделей машинного навчання на основі автоматизованих алгоритмів. Предмет дослідження - результати роботи відповідних методів оптимізації гіперпараметрів, порівняння їх результатів в залежності від типів моделей машинного навчання. Мета дослідження - дослідження та порівняння методів оптимізації гіперпараметрів нелінійних моделей машинного навчання на основі автоматизованих алгоритмів та порівняння якості отриманих моделей. Результатом цієї дипломної роботи є реалізація 4 методів оптимізації гіперпараметрів, їх порівняння, виявлення ситуацій, у яких краще використовувати ті чи інші алгоритми.ukоптимізація гіперпараметрівмашинне навчанняавтоматизовані алгоритмипорівняння якостіoptimization of hyperparametersmachine learningautomated algorithmscomparison of qualityОптимізація гіперпараметрів нелінійних моделей машинного навчання на основі автоматизованих алгоритмів та порівняння якості отриманих моделейBachelor Thesis79 с.