Барановський, Олексій МиколайовичСаранчук, Катерина Володимирівна2025-10-162025-10-162024Саранчук, К. В. Модель генерації фішингової атаки з використанням генеративних змагальних мереж та технологій обробки природної мови : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Саранчук, Катерина Володимирівна. – Київ, 2024. – 58 сhttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76897Дипломна робота складається з 4 розділів, містить 15 ілюстрацій, 1 додаток та 23 літературних посилань, загальний обсяг роботи – 56 сторінок. Мета роботи – експериментальне дослідження та заглиблення в процес створення фішингових атак з використанням GANs та NLP для подальшого розуміння та покращення методів виявлення та захисту від фішингових загроз. Метод дослідження – генеративні змагальні мережі, алгоритми обробки природної мови, машинне навчання. Наукова новизна дослідження — експериментальне дослідження процесу генерації фішингових атак з використанням GANs та NLP технологій, яке дозволить глибше розуміти підходи до створення фішингових кампаній та протестувати сучасні спам-фільтри систем безпеки. Модель була розроблена з використанням мови програмування Python.58 с.ukфішингфішингові атакигенеративні змагальні мережітехнології обробки природної мовимашинне навчанняфішингові електронні повідомленняphishingphishing attacksgenerative adversarial networksnatural language processing technologiesmachine learningphishing emailsМодель генерації фішингової атаки з використанням генеративних змагальних мереж та технологій обробки природної мовиBachelor Thesis