Бідюк, Петро ІвановичКрючков, Дмитро Олександрович2023-09-102023-09-102023Крючков, Д. О. Прогнозування кредитоспроможності фізичних осіб – позичальників : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Крючков Дмитро Олександрович. – Київ, 2023. – 108 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60112Дипломна робота: 108 с., 33 рис., 9 табл., 2 дод., 27 джерел. Об’єкт дослідження: аналіз вибірки з характеристиками клієнтів, процес побудови та оцінки адекватності моделей прогнозування кредитоспроможності. Мета дослідження: розробка та застосування програмного забезпечення для оцінювання кредитоспроможності на основі статистичних даних. Предмет дослідження: методи та моделі інтелектуального аналізу даних для оцінювання кредитоспроможності фізичних осіб позичальників банків. Практична значимість дослідження полягає в обґрунтуванні застосування моделей прогнозування кредитоспроможності осіб, що підвищить рівень фінансової безпеки банків.108 с.ukоцінка кредитівпрогнозування кредитоспроможностілогістична регресіядерево рішеньвипадковий лісcredit assessmentcreditworthiness predictionlogistic regressiondecision treerandom forestПрогнозування кредитоспроможності фізичних осіб – позичальниківBachelor Thesis