Качинський, Анатолій БроніславовичВітрович, Анна Костянтинівна2023-06-132023-06-132021Вітрович, А. К. Методи розвідувального аналізу для формування статистичних метрик щодо прогнозу кібератак : дипломний проект … бакалавра : 125 Кібербезпека / Вітрович Анна Костянтинівна. – Київ, 2021. – 67 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57095Метою роботи є формування методичного підходу, який ґрунтований на аналізі відкритих джерел з використанням статистичних метрик, для прогнозу кібератак. У цьому дослідженні було проведено початкову підготовку набору вхідних даних для подальшого їх дослідження, в результаті якої відібрано 40 000 пакетів мережевого трафіку, захоплених в ході атаки класу DDoS SYN Flood. Оцінено міри центральної тенденції, а також кількісноі міри варіабельності оцінки. В залежності від цілей, було використано два різних види та форми графіків. Саме за допомогою такого підходу було виявлено як загальну поведінку даних, так і більш детальні подробиці. Також показано, як змінюються розподіл статистик критерію Граббса при відхиленні спостережуваного закону від нормального. Реалізовано ітеративний алгоритм на основі Критерію Граббса та фільтрації даних за допомогою медіани вікна, для виявлення аномальних пакетів мережевого трафіку, захоплених в ході атаки класу DDoS SYN Flood. Запропонований алгоритм можна використовувати не лише для одновимірної матриці спостережень, а й для багатовимірної матриці, яка не обов’язково має підкорюватися нормальному розподілу.67 с.ukящики Тюкістатистичні метрикиКритерій Граббсафільтр ХампеляTukey boxesstatistical metricsGrubbs criterionHampel FilterBachelor Thesis