Третиник, Віолета ВікентіївнаМатвієнко, Марія Едуардівна2024-06-132024-06-132023Матвієнко, М. Е. Нейромережна система машинного бачення для розпізнавання книг на фотографіях : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Матвієнко Марія Едуардівна. – Київ, 2023. – 127 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67158Дипломну роботу виконано на 107 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 21 найменувань. У роботі наведено 36 рисунків та 4 таблиці. Метою даної дипломної роботи є створення програми для отримання інформації щодо наявності та розташування книг на фотографіях. У роботі проведено аналіз існуючих рішень указаної задачі — застосування класичних підходів комп’ютерного зору, методи засновані на машинному навчанні та глибинному навчанні. Виконано їх порівняння з погляду точності отримуваних розв’язків, ефективності використання ресурсів комп’ютера та швидкості отримання передбачення. Для розв’язання задачі в роботі вибрано методи глибинного навчання, а саме Faster RCNN та YOLO. Для обраного датасету реалізовано навчання нейронної мережі для подальшого отримання передбачень на нових зображеннях.127 с.ukдетекціягістограма орієнтованих градієнтівметод опорних векторівзгорткова нейронна мережамережа пропозицій регіонів інтересуBachelor Thesis