Стасюк, Юрій ПетровичМохаммад, Обаід2021-09-082021-09-082021-06Мохаммад А. А. Обаід. Метод оцінювання розмірів онкологічних новоутворень на МРТ-зображеннях серця : дипломна робота … бакалавра : 163 Біомедична інженерія / Мохаммад А. А. Обаід. – Київ, 2021. – 81 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43650Автоматизація діагностичного процесу виявлення онкологічних новоутворень у серці для діагностичних цілей є актуальним в силу підвищення вірогідності раннього діагностування пухлин та розроблення нових, більш дієвих підходів до їх лікування. Актуальність дипломної роботи полягає урозробці методу для автоматизації процесу контурування онкологічних новоутворень у серці на МРТ зображеннях, що уможливлює підвищення швидкості підготовки діагностичних висновків. В роботі досліджено отримані МРТ зображення серця, що є об’єктом наукового дослідження. Предметом дослідження є онкологічні новоутворення у серці. Метою роботи є автоматизація виявлення онкологічних новоутворень на МРТ-зображеннях серця. Для досягнення поставленої мети, були визначені наступні завдання дослідження:  провести аналіз наукових джерел щодо досліджуваної області;  дослідити структуру онкологічних новоутворень у серці;  розробити метод контурування онкологічних утворень на МРТ зображеннях серця;  провести експериментальну апробацію використання методу контурування обємних утворень у серці на існуючій клінічній базі МРТ зображень серця. У роботі було розроблено метод контурування онкологічних утворень на МРТ зображеннях серця, який дозволяє автоматизувати діагностичний процес раннього діагностування пухлин. Для обґрунтування можливості застосування розробленого методу виконано його експериментальну апробацію на існуючій клінічній базі МРТ зображень серця. Вихідний алгоритм методу розроблено в математичному пакеті Matolab 2010, основу якого становить алгоритм контурування Канні. Програмний алгоритм Канні, який модифіковано для виявлення об’ємних утворень у серці, реалізовано на мові програмування C++ у середовищі обєкно-орієнтованого пронграмування Microsoft Visual Studio 2010.enМРТ серцятомографіятомографічні зображенняновоутворенняалгоритм Каннівізуалізація пухлинсерцеMRI of the hearttomographytomographic imagesneoplasmsCanney algorithmtumor imagingheartBachelor Thesis81 с.