Шаповал, Наталія ВіталіївнаТеребецький, Максим Андрійович2025-02-272025-02-272024Теребецький, М. А. Ідентифікація сузір’їв на зображеннях зоряного неба методами глибокого навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Теребецький Максим Андрійович. - Київ, 2024. - 85 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72724Магістерська дисертація: 85 с., 12 табл., 13 рис., 36 посилання, додаток. Об'єктом дослідження є процес ідентифікації та класифікації сузір'їв на зображеннях зоряного неба, що містять складну просторову структуру зірок і потребують застосування передових методів комп'ютерного зору та машинного навчання. Предметом дослідження виступає метод аналізу астрономічних зображень, який включає виявлення кластерів зірок та їх класифікацію за допомогою моделей глибокого навчання. Мета дослідження – розробка алгоритму автоматизованої ідентифікації та класифікації сузір'їв з використанням технологій глибокого навчання. Дослідження автоматизованого аналізу зображень астрономічних об'єктів набуває актуальності в контексті розвитку сучасних інформаційних технологій та штучного інтелекту. Ідентифікація сузір'їв є важливим науковим завданням з потенціалом вдосконалення методів астрономічних досліджень. Наукова новизна полягає у розробці комплексного алгоритму, що інтегрує методи кластеризації та глибокого навчання для розпізнавання складних зоряних конфігурацій. Практичне значення передбачає створення інтелектуальної системи автоматизованого розпізнавання сузір'їв для професійних астрономічних досліджень та освітніх програм.85 с.ukкомп'ютерний зірзгорткова нейронна мережазображення зоряного небаавтоматична ідентифікація сузір'ївкласифікація сузір'ївcomputer visionconvolutional neural networkstarry sky imagesautomatic constellation identificationconstellation classificationMaster Thesis004.8::004.93:524.7-048.445(043.3)