Заболотня, Тетяна МиколаївнаЄрастова, Влада Юріївна2020-05-282020-05-282020-05Єрастова, В. Ю. Алгоритмічно-програмний адаптований метод автоматизованого виявлення трендів в текстових оголошеннях про вакансії : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Єрастова Влада Юріївна. – Київ, 2020. – 154 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33830Дана магістерська дисертація присвячена дослідженню та розробці алгоритмічно-програмного адаптованого методу автоматизованого виявлення трендів в текстових оголошеннях про вакансії. Дана магістерська дисертація включає у себе проведені дослідження проблеми виявлення трендів в текстових даних. У роботі виконано вивчення специфіки оголошень про вакансії, розміщених в мережі, та сформовано перелік їх характеристик. Проаналізовано процес виявлення трендів з можливістю врахування в ньому специфіки описів вакансій і в результаті запропоновано модифікацію етапу передоброблення вхідних даних запропонованого базового методу виявлення трендів. Розроблено алгоритмічно-програмний адаптований метод виявлення трендів в описах вакансій, що представлені в мережі, з можливістю врахування особливостей описів тестових даних цих вакансій. На основі проведеного дослідження було викладено теоретичний матеріал, що описує запропонований метод, та програмно реалізовано запропонований метод. У даній магістерській дисертації надано результати роботи запропонованого методу та проведено їх детальний аналіз.ukвиявлення трендівтекстові даніописи вакансійіндекс важливостілінійна регресіячасові рядикластеризаціяclusteringtrend detectiontext datajob descriptionsimportance indexlinear regressiontime seriesMaster Thesis154 с.004.912