Каніовська, Ірина ЮріївнаСмірнов, Сергій Сергійович2022-09-222022-09-222022Смірнов, С. С. Модель визначення популярності домашньої тварини за фотографією на основі глибоких нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Смірнов Сергій Сергійович. - Київ, 2022. - 111 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49949Магістерська дисертація: 111 с., 40 рис., 21 табл., 1 дод., 38 джерел. Дана робота присвячена дослідженню методів вирішення задачі регресії на фотографії. Об’єктом дослідження є набір фотографій домашніх тварин, їх метадані, а також штучні згорткові нейронні мережі. Предметом дослідження є прогнозування неперервної зміни популярності фотографії домашньої тварини. Метою дослідження є аналіз та підвищення якості роботи та вибір найкращого рішення серед обраних кандидатів для вирішення поставленої задачі. Актуальність роботи полягає в тому, що наразі кількість домашніх тварин в притулках зростає, а одним з факторів усиновлення тварин є перший погляд на її фото на веб сторінці притулку. Наразі вибір найкращого фото в більшості випадків робиться у ручному режимі, без інтелектуальних методів аналізу та машинного навчання для автоматизації процесу та відкидання людського фактору. Результатом роботи є розроблена модель, що може прогнозувати цільову зміну клікабельності фотографії домашньої тварини.ukмашинне навчаннязгорткові нейронні мережікомп’ютерний зірзадача регресіїсортування фотографій за критеріямиmachine learningconvolutional neural networkscomputer visionregression problemphotos sorting by criterionsMaster Thesis111 с.004.942.3