Древаль, Максим МихайловичГончарук, Максим Ілліч2026-09-102026-09-102026Гончарук, М. І. Інтелектуальна система оцінки якості та автоматизованої актуалізації моделі для виявлення шахрайських платіжних транзакцій у реальному часі : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Гончарук Максим Ілліч. – Київ, 2026. – 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82968Об’єкт дослідження – процес автоматичного виявлення шахрайських платіжних транзакцій у режимі потоку даних. Предмет дослідження – методи моніторингу якості та автоматичного оновлення моделей класифікації в умовах зміни характеристик вхідних даних і відкладеного отримання підтвердженої інформації про шахрайські транзакції. Мета роботи – розробити інтелектуальну програмну систему, що класифікує платіжні транзакції в реальному часі, відстежує зміну якості моделі та запускає її перенавчання у разі стабільного погіршення показників. Актуальність роботи зумовлена зростанням обсягу безготівкових платежів і ускладненням шахрайських схем, через що модель виявлення підозрілих транзакцій може втрачати точність на нових даних. Автоматичний моніторинг дає змогу швидше виявляти таке погіршення, ніж ручна перевірка. Результати роботи – розроблено програмну систему з трьох основних компонентів: сервісу прогнозування на основі LightGBM, модуля моніторингу стану моделі та аналітичного модуля, який приймає рішення про перенавчання. На сценаріях штучної зміни даних PaySim система виявила погіршення якості, виконала перенавчання та порівняла нову модель з поточною за критерієм PR-AUC.98 с.ukвиявлення шахрайствапотокові платежідрейф данихконцепційний дрейфмоніторинг моделіавтоматизована актуалізаціяpr-aucfraud detectionstreaming paymentsdata driftconcept driftmodel monitoringautomated model updatinglightgbmBachelor Thesis