Гальчинський, Леонід ЮрійовичАбдуллаєва, Есміра Вагіфівна2025-02-202025-02-202024Абдуллаєва, Е. В. Виявлення аномалій у децентралізованих транзакціях Ethereum за допомогою моделей кластеризації : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Абдуллаєва Есміра Вагіфівна. – Київ, 2024. – 118 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72659Робота складається з 4 розділів, містить 39 ілюстрацій, 21 таблицю, 1 додаток та 30 літературних джерел, загальний обсяг роботи – 118 сторінок. Мета роботи – зменшення ризиків незаконних фінансових операцій у блокчейн-мережі Ethereum шляхом застосування моделей кластеризації для аналізу транзакцій. Об’єкт дослідження – виявлення аномалій та несанкціонованої поведінки в протоколі блокчейну Ethereum для покращення можливостей криміналістики. Предмет дослідження – моделі машинного навчання та кластеризації, як інструменту виявлення аномалій для розширення можливостей блокчейн-криміналістики. Методи дослідження – аналіз існуючих інструментів і методів блокчейн-криміналістики, інтеграція моделей кластеризації в єдиний інструмент виявлення аномалій.118 с.ukMaster Thesis