Касьянов, Павло ОлеговичМіхова, Аріна Сергіївна2025-09-222025-09-222025Міхова, А. С. Модель прогнозування успішності short-video серіалів на основі історичних даних : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Міхова Аріна Сергіївна. – Київ, 2025. – 90 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76237Дипломна робота: 90 с., 13 рис., 7 табл., 2 дод., 13 джерел. Об’єкт дослідження — поведінка користувачів і конверсія в покупку підписки глядачів серіалу на момент його запуску. Предмет дослідження — методи та моделі машинного навчання для прогнозування успішності short-video серіалів на основі їхніх історичних показників (кумулятивної конверсії в покупку протягом перших 2 місяців запуску серіалу). Мета роботи — розробити модель, яка за даними перших днів після публікації короткого відео-серіалу прогнозуватиме ключовий показник його успіху – конверсія в покупку. Результат роботи — у рамках дослідження розроблено та протестовано прототип аналітичної системи для прогнозування кумулятивної конверсії коротких відео-серіалів на синтетичному наборі даних із 1000 прикладів. Система реалізує багатовихідкову архітектуру, яка на основі перших 15 днів реєстрації конверсії виробляє прогнози для періоду 15–59 днів. Було побудовано й налаштовано чотири ансамблеві моделі машинного навчання: GradientBoostingRegressor, RandomForestRegressor, HistGradientBoostingRegressor та CatBoostRegressor.90 с.ukмодель прогнозуваннямашинне навчанняградієнтний бустингвертикальні серіалиpredictive modelmachine learninggradient boostingvertical seriesBachelor Thesis