Заболотня, Тетяна МиколаївнаБартков'як, Андрій Юліанович2018-06-252018-06-252018Бартков'як, А. Ю. Метод автоматизованої класифікації коротких новинних текстів з використанням іменованих сутностей : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Бартков'як Андрій Юліанович. - Київ, 2018. - 104 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23656Дана дисертація присвячена вивчено проблеми ефективності класифікації коротких новинних текстів та, зокрема, розробленню методу класифікації коротких новинних текстів з використанням іменованих сутностей. У роботі виконано аналіз існуючих тенденцій у галузі онлайн журналістики, досліджено особливості коротких новинних текстів та проведено порівняльний аналіз характерних рис коротких новинних текстів у різних соціальних мережах. Проаналізовано визначені особливості з точки зору можливості та доцільності їх врахування при автоматизованій класифікації коротких новинних текстів, на основі чого були висунуті відповідні гіпотези, а саме те, що використання іменованих сутностей при класифікації коротких новинних текстів може покращити точність класифікації. Дану гіпотезу було перевірені і на її основі запропоновано власний метод автоматизованої класифікації коротких новинних текстів, що базується на використанні особливостей іменованих сутностей. На основі проведеного дослідження в роботі викладено теоретичний матеріал, що описує запропонований метод, та здійснена його програмна реалізація. Виконано порівняльну характеристику ефективності розробленого методу автоматизованої класифікації коротких новинних текстів з використанням іменованих сутностей та без, виконано оцінку запропонованого методу та вказано шляхи подальшого вдосконалення.ukобробка природномовних текстівкласифікація новинних текстівіменовані сутностіпередобробка природномовних текстових данихMaster Thesis104 с.