Терейковський, Ігор АнатолійовичГурський, Олександр Сергійович2019-07-252019-07-252019-06Гурський, О. С. Нейромережева система розпізнавання деструктивного контенту в текстових веб-ресурсах : дипломний проект ... бакалавра : 6.050102 Комп'ютерна інженерія / Гурський Олександр Сергійович. – Київ, 2019. – 67 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28586Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (54 с., 21 рис. 5 табл., 2 додатки). Об’єкт розробки – створення нейромережевої системи, яка дозволяє розпізнавати деструктивний контент в текстових веб-ресурсах. Система дозволяє: аналізувати тональність тексту с метою пошуку деструктивного контенту. Була вибрана бінарна шкала оцінювання: позитивна та негативна оцінки. Обраним типом мережі стала рекурентна нейронна мережа. В якості бази даних використовувалась база даних відкритого доступу. В ході розробки:  проведено аналіз методів класифікації тональності тексу;  сформульовані вимоги до нейромережевої системи розпізнавання деструктивного контенту;  розроблена система розпізнавання деструктивного контенту;  розроблена структура нейронної мережі для класифікації тексту;  розроблено програмне забезпечення для розпізнавання деструктивного контенту в веб-ресурсах на основі аналізу тональності тексту. Упровадження цієї системи в певні веб-ресурси дозволить оцінити думки користувачів, знайти негативні відгуки, що дасть змогу проаналізувати потенційні недоліки досліджуваного об’єкту.ukсистема розпізнавання деструктивного контентуаналіз тональності текстувеб-ресурсибінарна шкаларекурентна нейронна мережаdectructive content detecting systemtone analysis of the textweb resourcesbinary rating scalerecurrent neural networkBachelor Thesis67 с.