Продеус, Аркадій МиколайовичШаруєв, Ростислав Дмитрович2024-01-052024-01-052023Шаруєв, Р. Д. Особливості застосування нейронних мереж в електронних відеосистемах спеціального призначення : магістерська дис. : 171 Електроніка / Шаруєв Ростислав Дмитрович. – Київ, 2023. – 104 с..https://ela.kpi.ua/handle/123456789/63550Актуальність роботи. Використання нейронних мереж у сучасній техніці є актуальним через більші точність та швидкодію системи у малому корпусі. Сучасна тенденція переходу виробництва до автоматизації та роботизації, а також до розпізнавання образів у різних сферах життя людини задля підвищення безпеки даних вимагає появи певних механізмів автономного прийняття рішення. Одним із можливих підходів є розвиток нейронних мереж. Так як всі ці пристрої працюють на мікроконтролерах або на компактних мікропроцесорах, розвиток нейронних мереж для даних платформ є досидь актуальним. Мета і завдання дослідження. Метою даної роботи є дослідження можливостей побудови нейронної мережі для відеосистеми спеціального призначення на мікроконтролерах поширених моделей. Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити такі завдання: - проаналізувати існуючі архітектури нейронних мереж; - обрати архітектуру для побудови нейронної мережі для розпізнавання образів; - проаналізувати способи навчання нейронних мереж; - створити нейронну мережу та натренувати її; - оптимізувати отриману модель для використання з мікроконтролерами. Об’єкт дослідження. Нейронні мережі для відеосистем спеціального призначення. Предмет дослідження. Сучасні методи і засоби побудови нейронних мереж. Методи дослідження. Аналіз спеціалізованої літератури з побудови нейронних мереж, аналіз та порівняння сучасних мов програмування. Синтез декількох варіантів нейронних мереж з використанням різних спеціалізованих бібліотек. Наукова новизна одержаних результатів. Знайшло подальший розвиток застосування згорткових нейронних мереж для побудови системи визначення напрямку погляду людини для відеосистем спеціального призначення. Практичне значення одержаних результатів. 1. Запропонована система дозволяє вирішити проблему визначення напрямку та координат погляду людини для мікроконтролерів з малою обчислювальною потужністю в режимі реального часу. 2. Використання згорткової нейронної мережі у поєднанні з мікроконтролером ESP32-CAM дозволяє визначати напрям погляду людини з точністю 72.31% (область в 21 піксель). 3. Запропонований варіант нейронної мережі можна використовувати для оборонної промисловості, створення роботів для виконання небезпечної роботи, підвищення безпеки даних користувачів персональної техніки.104 с.ukнейронна мережамікроконтролерматематичний апаратперцептронбібліотекамова програмуванняneural networkmicrocontrollermathematical apparatusperceptronlibraryprogramming languageMaster Thesis004.93`1:621.389