Голубєв, Ілля ЮрійовичСичик, Марина Михайлівна2026-03-092026-03-092025Голубєв, І. Ю. Моделювання електрофізіологічних ефектів лікарських засобів на відділи серця з використанням нейронних мереж / Голубєв І. Ю., Сичик М. М. // Біомедична інженерія і технологія. – 2025. – № 20. – С. 59-66. – Бібліогр.: 11 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/79312Радіочастотна абляція (РЧА) є провідним мінімально інвазивним методом лікування серцевих аритмій, що базується на локальній деструкції патологічних ділянок провідної системи серця. Ефективність процедури значною мірою залежить від розуміння фармакологічних впливів на електрофізіологічні структури серця, оскільки під час інтраопераційних досліджень лікарські засоби застосовуються для провокації аритмій, оцінки функціонального стану провідності та перевірки результатів абляції. У даній роботі систематизовано дію основних фармакологічних агентів –аденозину, β-блокаторів, атропіну та ізопротеренолу –на синоатріальний вузол, атріовентрикулярний вузол, міокард передсердь і шлуночків, а також на пучок Гіса та периферичну провідну систему. Ці дані розглядаються як базові параметри для моделювання фармакологічних ефектів у нейронній мережі, розробленій у межах дослідження, що спрямована на прогнозування реакції серця на лікарські засоби під час РЧА. Створені узагальнені таблиці відображають ключові електрофізіологічні параметри, що змінюються під впливом цих препаратів, і можуть слугувати стандартизованою основою для подальшого математичного моделювання.Представлений підхід поєднує експериментальні та обчислювальні методи, створюючи основу для подальшої автоматизації аналізу електрофізіологічних процесів. У межах дослідження розроблено модуль симуляції ЕКГ, інтегрований із нейронною мережею, яка прогнозує реакції серця на фармакологічні агенти. Апробація моделі на клінічних даних засвідчила її здатність коректно відтворювати типові електрофізіологічні ефекти, зокрема зміни, індуковані атропіном та аденозином. Отримані результати демонструють потенціал застосування машинного навчання для підвищення точності аналізу та автоматизації оцінки ефективності РЧА, відкриваючи перспективи для вдосконалення інтраопераційної діагностики та планування лікування.ukрадіочастотна абляціяелектрофізіологія серцяаденозинβ-блокаториатропінізопротеренолпровідна система серцямоделюваннянейронна мережафармакологічні ефектиРЧАradiofrequency ablationcardiac electrophysiologyadenosineβ-blockersatropineisoproterenolcardiac conduction systemmodelingneural networkpharmacological effectsRFAМоделювання електрофізіологічних ефектів лікарських засобів на відділи серця з використанням нейронних мережModeling of electrophysiological effects of drugs on heart departments using neural networksArticleС. 59-66https://doi.org/10.20535/.2025.20.346219612.172:004.942:615.210009-0008-6788-06350000-0003-0145-4744