Кирюша, Богдан АнатолійовичТовстенко, Назарій Андрійович2023-11-012023-11-012023Товстенко, Н. А. Аналіз впливу вибору алгоритму збереженнязображення із втратами на час та якість навчання нейронної мережі для розпізнавання образів : дипломний проект … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Товстенко Назарій Андрійович. – Київ, 2023. – 102 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61949Метою дипломної роботи є аналіз впливу вибору алгоритмузбереження зображення із втратами на час та якість навчаннянейронної мережі для розпізнавання образів, виражені різноманітними параметрами, що характеризують її роботу, такими, як: час навчання, повнота, влучність та mAP. Актуальність даної роботи насамперед полягає в ізольованомудослідженні впливу якості даних, на яких оперує нейронна мережа. Для цього необхідно максимально відсіяти інші фактори впливу. Насамперед, крім теоретичної частини, було проведеноаналізвпливу обраних алгоритмів збереження зображень зі втратаминанавчання та роботу моделі для розпізнавання образів. Результатом дипломної роботи є дослідження впливуалгоритмів збереження зображень на поведінку нейронної мережі якпід час тренування, так й під час роботи. Загальний обсяг роботи 102 с., 23 рис., 7 таблиць, 6 додатків, 27 джерел.102 с.ukкомп’ютерний зіррозпізнавання образівстиснення зі втратамисинтетичний датасетYOLOJPEGWebPcomputer visionobject detectionlossy image compressionsynthetic datasetBachelor Thesis