Заболотня, Тетяна МиколаївнаДовженко, Роман Олександрович2026-01-122026-01-122025Довженко, Р. О. Спосіб і програмне забезпечення для визначення потенційної популярності текстових постів в соціальних мережах : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Довженко Роман Олександрович – Київ, 2025. – 139 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78039У сучасному цифровому середовищі соціальні мережі виступають одним з основних джерел генерації текстового контенту, обсяги якого постійно зростають. Прогнозування потенційної популярності текстових публікацій набуває особливої актуальності у зв’язку з необхідністю підвищення ефективності контент-стратегій, маркетингових кампаній та рекомендаційних систем. Складність задачі зумовлена багатофакторною природою популярності, яка залежить від семантичного змісту тексту, емоційного забарвлення, тематичної спрямованості, часових параметрів публікації та соціальних характеристик автора. У магістерській дисертації запропоновано спосіб визначення потенційної популярності текстових постів у соціальних мережах, який ґрунтується на комбінованому використанні трансформерних моделей аналізу тексту, методів сентимент-аналізу та статистичного оброблення метаданих публікацій. Запропонований спосіб дозволяє враховувати глибинні контекстуальні залежності текстового контенту разом із часовими та соціальними характеристиками, що підвищує точність прогнозування. Для реалізації способу розроблено програмне забезпечення з використанням мови програмування Python та сучасних бібліотек машинного навчання і оброблення природної мови. Проведено експериментальні дослідження, результати яких показали підвищення точності прогнозування потенційної популярності текстових публікацій у середньому на 8,5% порівняно з базовими методами, що підтверджує ефективність та практичну придатність запропонованого рішення.139 с.ukпрогнозування популярностісоціальні мережіобробка природної мовитрансформерні моделіBERTмашинне навчанняаналіз текстових данихMaster Thesis004.912