Фіногенов, Олексій ДмитровичМудра, Анастасія Денисівна2021-02-012021-02-012020-06Мудра, А. Д. Інформаційна система розпізнавання емоційного забарвлення тексту технології машинного навчання (комплексна тема). Загальна частина. Розробка класифікатора. Індивідуальна частина № 2 : дипломний проєкт ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Мудра Анастасія Денисівна. – Київ, 2020. – 114 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39074Загальна частина (С. 1-61) та індивідуальна частина № 2 (С. 62-114) комплексного дипломного проєкту на здобуття ступеня бакалавра на тему «Інформаційна система розпізнавання емоційного забарвлення тексту технології машинного навчання» (автори: Коваленко Анастасія Юріївна, Мудра Анастасія Денисівна). Індивідуальна частина № 1: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39073Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з двох розділів, містить 2 рисунка, 6 таблиць, 1 додаток, 6 джерел. Комплексний диплом присвячений розробці інформаційної системи розпізнавання емоційного забарвлення тесту. Індивідуальна частина № 2 присвячена розробці класифікатора, що буде класифікувати текст за його емоційним забарвленням на базові емоції. Цілі та задачі розробки – створення згорткової нейронної мережі, що класифікує текст за емоційним забарвлення та працює на основі моделі Word2Vec. У розділі математичного забезпечення описана змістовна та математична постановка задачі створення класифікатора, який являє собою згорткову нейронну мережу, яка повинна підібрати під час навчання оптимальніші ваги для сигналів між нейронами. У розділі програмного та технічного забезпечення описана архітектура програмного забезпечення, що розроблено в рамках індивідуальної частини.ukкласифікація текстуемоційне забарвлення текстуіндивідуальна частиназгорткова нейронна мережамодель word2vecоптимальні ваги сигналівtext classificationtext emotionsindividual partconvolutional neural networkword2vecmodeloptimal signal weightsBachelor Thesis114 с.004.021, 004.048, 004.042, 004.051, 004.085, 159.093