Гладун, Анатолій ЯсоновичРогушина, Юлія ВіталіївнаМартін, Лєсаж2023-04-132023-04-132022Гладун, А. Онтологічний підхід до агрегованого оцінювання роботи колективів з багатьма рівнями ієрархії / Гладун Анатолій Ясонович, Рогушина Юлія Віталіївна, Лєсаж Мартін // Information Technology and Security. – 2022. – Vol. 10, Iss. 2 (19). – Pp. 126–140. – Bibliogr.: 23 ref.2411-1031https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54550Оцінювання організацій і колективів з багаторівневою ієрархічною структурою (проєктні групи, групи дослідників, військові підрозділи, експертні комісії, медичні групи швидкого реагування) є сьогодні актуальною проблемою, вирішення якої дозволить по новому організувати їх швидку динамічну адаптацію для виконання важливих оперативних завдань, а також підготовку членів команди при відсутності достатніх компетенцій, навиків та досвіду. Оцінювання також виявляє слабкі та сильні сторони як колективу в цілому, так і кожного учасника, що у перспективі надає можливості їх подальшого росту. Оцінювання роботи колективів є комплексним, що включає як фахові знання з певної галузі діяльності, так і навички керування колективом (так звані навички лідерства, уміння організувати виконання завдань та досягнення цілей і отримання позитивних результатів роботи). Щоб покращити оцінювання ієрархічних агрегованих команд запропоновано використовувати онтологічний підхід: онтологія предметної області визначає знання про відповідні комбінації компетенцій для позицій учасників в організаційній структурі колективу. Інформація про компетенції претендентів отримується шляхом аналізу портфоліо (резюме, сертифікати, дипломи, заслуги). У випадку, коли наявність компетенцій є недостатньою для отримання певної позиції, система автоматично підбирає курси для отримання цих компетенцій. Більш складні завдання формування колективу можуть використовувати ієрархічний набір онтологій та вебсервісів для отримання результатів оцінювання та рекомендацій щодо підвищення компетентності. Створено покрокову методику виконання задачі оцінювання колективу з застосуванням методів семантичної подібності між моделями інформаційних об’єктів для підбору претендентів на посади, вибору апаратури, обладнання, озброєння. Апробовано підхід ієрархічного агрегатного оцінювання колективів, орієнтований на інтегроване багатокритеріальне прийняття рішень в умовах, коли сам набір критеріїв залежить від особливостей задачі і може бути створений на основі знань предметної області, але в різні моменти часу відносна значущість цих критеріїв може змінюватися. Цей підхід планується розширити за допомогою засобів і методів керування знаннями, інтелектуального аналізу даних і машинного навчання, які використовуються для отримання компетентних знань.ukontological approachcompetencehierarchical teamaggregated evaluationmilitary unitsemantic proximitymachine learningонтологічний підхід, компетенціяієрархічні колективиагреговане оцінюваннявійськовий підрозділсемантична близькістьмашинне навчанняArticlePp. 126-140https://doi.org/10.20535/2411-1031.2022.10.2.270284004.82::111.10000-0002-4133-81690000-0001-7958-25570000-0003-1292-7623