Лабжинський, Володимир АнатолійовичЩур, Олександр Любимович2020-09-232020-09-232020-06Щур, О. Л. Прогнозування стану складного технічного об’єкта з допомогою нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології / Щур Олександр Любимович. – Київ, 2020. – 71 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/36379Дипломна робота присвячена розробці системи прогнозування стану складного технічного об’єкта з допомогою нейронної мережі. У роботі наведено перелік архітектур та методів навчання нейронних мереж. Розроблено алгоритм та архітектуру програми. Реалізовано систему для прогнозування стану складного технічного об’єкта на основі роботи нейронної мережі. Проведено тестування створеної системи, надана покрокова інструкція з експлуатації.ukштучна нейронна мережасинапскритерій Акаікеградієнтний спускartificial neural networkAkaike critetionneuronsynapseactivation functionbackpropagation error methodgradient descentПрогнозування стану складного технічного об’єкта з допомогою нейронної мережіBachelor Thesis71 с.