Данилов, Валерій ЯковичЗаяць, Владислав Андрійович2025-01-302025-01-302024Заяць, В. А. Система виявлення активності голосу та розпізнавання мови на основі глибоких нейронних мереж : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Заяць Владислав Андрійович. - Київ, 2024. - 96 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72291Магістерська дисертація: 95 с., 3 рис., 22 табл., 1 додаток, 30 джерел. Тема: розробка системи виявлення голосової активності та розпізнавання мови на основі глибоких нейронних мереж. Об’єкт дослідження: системи виявлення голосової активності та розпізнавання мови, що забезпечують перетворення аудіопотоку в текст у режимі реального часу за допомогою нейронних мереж. Предмет дослідження: розробка та реалізація системи розпізнавання мови, яка включає модуль виявлення голосової активності (VAD) та систему розпізнавання тексту з аудіопотоку. Мета роботи: дослідити та розробити систему розпізнавання мови, що працює в реальному часі, із використанням глибоких нейронних мереж для ідентифікації голосової активності та перетворення голосового сигналу в текст. Методи дослідження: обробка аудіосигналів, глибокі нейронні мережі, машинне навчання. Актуальність: зростаючий попит на інтерактивні та автономні голосові системи підвищує важливість розробки високоефективних рішень. Використання глибоких нейронних мереж дозволяє досягти високої точності у виявленні голосової активності та розпізнаванні мови. Результати роботи: розроблено модель ResNet50 для виявлення голосової активності (VAD), навчено її з використанням датасету RealVAD. Реалізовано систему розпізнавання мови на основі моделі whisper для конвертації активних аудіофрагментів у текст у режимі реального часу.96 с.ukвиявлення голосової активностірозпізнавання мовинейронні мережімашинне навчанняvoice activity detectionlanguage recognitionneural networksmachine learningMaster Thesis303.732.4