Недашківська, Надія ІванівнаЧинник, Петро Анатолійович2023-10-202023-10-202023Чинник, П. А. Розпізнавання рукописних цифр за допомогою методів квантового машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Чинник Петро Анатолійович. - Київ, 2023. - 95 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61655Магістерська дисертація: 95 с., 29 табл., 24 рис., 26 джерел, 1 додаток. Об’єктом дослідження є задача розпізнавання цифр. Предмет дослідження – згорткова нейромережа, квантова згорткова нейромережа, квантовий метод опорних векторів. Мета дослідження полягає у аналізі квантових методів манишного навчання і класичних методів у задачі розпізнавання цифр, підборі моделей для класифікації, реалізації цих методів та вибір найкращого методу. Як результат дослідження було реалізовано квантові методи машиного навчання і звичайну згорткову нейромережу для задачі класифікації цифр і їх порівняльний аналіз. Проведено порівняння побудованих моделей та вибрано найкращу за метриками accuracy, recall, precision і f1-score. Результат даної роботи можна застосувати у подальшому дослідженні квантових обчислень у задачах штучного інтелекту.95 с.ukквантовий комп'ютерквантовий метод опорних векторівквантова згорткова нейромережаквантові обчисленнякласифікаціямашинне навчаннязгорткова нейромережаMaster Thesis004.852