Волокита, Артем МиколайовичМалій, Микита Максимович2026-04-012026-04-012025Малій, М. М. Спосіб підвищення ефективності виконання моделей машинного навчання на Android пристроях : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Малій Микита Максимович. – Київ, 2025. – 162 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/79905Ця магістерська дисертація пропонує спосіб підвищення ефективності виконання моделей машинного навчання на платформі Android шляхом комплексного застосування методів квантування та механізмів апаратного прискорення. В якості практичного застосування цього методу було розроблено експериментальний програмний стенд, який дозволяє автоматизувати вибір оптимальної стратегії виконання нейронних мереж. Система дає змогу суттєво знизити затримки та енергоспоживання у мобільних застосунках, вирішуючи проблему фрагментації апаратного забезпечення. Програмне забезпечення було створено з використанням мов Java/Kotlin та фреймворку TensorFlow Lite162 с.ukмашинне навчанняandroidоптимізація продуктивностіtensorflow liteквантуванняапаратне прискоренняnnapigpuмобільні обчисленняСпосіб підвищення ефективності виконання моделей машинного навчання на Android пристрояхMaster Thesis004.8